Универсальный чат-бот не подходит для бизнеса: он додумывает, не знает ваших документов и не связан с системами. Решение — разработка кастомных AI-систем на базе ваших данных.
BrandMeWeb выполняет разработку AI агентов и внедрение корпоративного AI под личным руководством Ильи Сибирякова. Агент ограничен проверенными документами компании (RAG), подключен к системам через протокол MCP и фиксирует действия в журнале аудита. Нулевую ошибку гарантировать нельзя, поэтому чувствительные действия проходят подтверждение и ограничения прав.
Читать полное техническое описание и архитектуру+
Флагманский проект Yoni Expert AI (expert.yoni1992.co.il) работает в продакшне: анализ фотографий моделью компьютерного зрения, подбор протокола ухода из проверенной медицинской базы знаний и добавление товаров в корзину Shopify.
Что входит в проект:
- 1Анализ домена и индексация базы знаний в векторном хранилище
- 2Оркестрация агентов и правила безопасности
- 3Разработка MCP-сервера и подключение к CRM, ERP и электронной торговле
- 4Клиентский портал на Next.js с потоковой подачей ответов
- 5Запуск на Edge-инфраструктуре с журналами аудита
Три формата работы:
- 1Спринт AI MVP и шлюз MCP (₪15,000 – ₪22,000): выделенный MCP-сервер, портал на Next.js, векторный поиск с RLS и очистка данных ZTDS. Около 2–3 недель.
- 2Корпоративная мультиагентная архитектура (₪25,000 – ₪45,000): оркестрация агентов, двусторонний обмен с Priority ERP, Salesforce и CRM и мультимодальная диагностика. Около 3–6 недель.
- 3Ритейнер сопровождения (₪5,900 – ₪9,900 в месяц): настройка моделей, мониторинг смещения векторов и регулярная поддержка.
Сроки ориентировочные и зависят от объема работ и состояния данных.
