87% מהארגונים חושפים PII ל-GenAI: פער הנתונים של K2view ומעבר ל-Zero Trust ברמת המידע

למרות נהלי עבודה כתובים, 87% מהארגונים בעולם חשופים לחלוטין לדליפות מידע סודי למודלי בינה מלאכותית יוצרת (GenAI). בעקבות פריצת הענק ל-Canvas שפגעה ב-275 מיליון משתמשים, ותחזית גרטנר לפיה עד 2029 רוב תקריות הפרטיות ינבעו מהיסקי AI, תקציבי האבטחה הופשרו במהירות. מדוע נהלי AI משרדיים נכשלים: 1. הגורם האנושי: עובדים מדביקים דוחות כספיים, חוזים ומידע רפואי ישירות ל-ChatGPT ול-Claude כדי לייעל את עבודתם. 2. היעדר בקרות Pre-processing: חומות אש מסורתיות אינן מסוגלות לפענח תעבורת HTTPS מוצפנת המיועדת לשירותי AI מורשים. 3. הטמעה במאגרי אימון: מידע סודי שנכנס ל-Context Window של מודל שפה עלול להיחשף בהתקפות היסק עתידיות. כיצד מנהלי אבטחה מיישמים Zero Trust ברמת המידע: 1. ביטול תלות בשרתים מתווכים: הטמעת הגנה מקומית בדפדפן החוסמת זיהוי PII לפני שידור הבקשה לרשת. 2. שימוש ב-Privacy Scrubber: פריסת תוסף הדפדפן ושרת ה-MCP בכל תחנות העבודה ופסי הפיתוח בארגון. 3. שמירה על פריון עבודה ללא פגיעה בציות: הענקת גישה מלאה למודלי AI מתקדמים ללא חשש מקנסות רגולטוריים של GDPR ו-HIPAA.